ChatGPT走红，AI芯片短缺即将到来
随着现象级AI产品ChatGPT走红，以大型语言模型为代表的前沿AI技术走向聚光灯之下。不少相关企业都接连推出了自己的大模型，百度、阿里、360、商汤等国内企业纷纷宣布入局AI大模型。
在技术架构层面，AI芯片分类主要是GPU（图形处理器）、ASIC（专业集成电路）、FPGA（现场可编程门阵列）和类脑芯片。ChatGPT背后的算力支撑主要来自GPU或CPU+FPGA。由于具备并行计算能力，可兼容训练和推理，GPU目前被广泛应用。
大模型对于GPU的要求极高。一方面是对于GPU的数量有要求。根据Semianalysis的测算，ChatGPT每天在计算硬件成本方面的运营成本为69万美元。Open AI需要约3,617台HGX A100服务器（2.8万个GPU）来为ChatGPT提供服务。
另一方面，对于GPU自身的性能也有要求。黄仁勋在一次会议上表示：“当前唯一可以实际处理Chat GPT的GPU是英伟达HGX A100。”A100由540亿个晶体管组成，打包了第三代Tensor核心，并具有针对稀疏矩阵运算的加速功能，对于AI推理和训练来说特别有用。此后，英伟达还推出A100的替代者——H100，该芯片由台积电5nm定制版本制程（4N）打造，单块芯片包含800亿晶体管，一举成为最强。
坊间曾传出一份报告，报告称今年年初百度紧急下单了3000台包含8张芯片的A800服务器（相当于2.4万张A800芯片），预计全年会有A800和H800共5万枚需求。无独有偶，阿里云预计也将在今年一万枚左右芯片，其中6000枚是H800。
有知情人士透露，A800、H800芯片目前正遭到包括服务器、互联网厂商的国内公司“哄抢”，“H800国内开始出货了，但本来产量也不多。A800国内今年一年出货的量，超过一半在互联网公司，”该知情人士称，“H800出货更少，剩下客户新订的可能最快要到12月才能交付。”
在这一轮由Chat GPT掀起的大模型创业潮里，AI芯片成了抢手货，一时间，GPU作为算力的主要支撑芯片最为明显，现在已成为了各大企业走向AI时代的唯一“硬通货”。
来源：半导体产业纵横
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