DPU、CPU与GPU之间有何区别?
所谓DPU,或者称作数据处理单元,它是最新发展起来的专用处理器的一个大类,是继CPU、GPU之后,数据中心场景中的第三颗重要的算力芯片,为高带宽、低延迟、数据密集的计算场景提供计算引擎。DPU正迅速成为现代计算中的重要组成部分,能够帮助CPU分担数据相关工作负载以提升数据中心的整体效率和性能。
DPU能够与CPU和GPU协同工作,负责增强计算能力并处理日益复杂的现代数据工作负载。
随着全社会对AI、机器学习、深度学习、物联网、5G及复杂云架构需求的增加,DPU市场也在稳步增长。
DPU现已成为持续发展的现代计算领域的又一支柱,更领先于中央处理器(CPU)和图形处理单元(GPU)。
那么DPU、CPU与GPU之间有何区别呢?
功能区别:DPU(数据处理单元)、CPU(中央处理单元)和GPU(图形处理单元)都属于计算处理器,但各自长于不同功能。CPU负责计算机系统的整体运行,是计算机的“大脑”。GPU是用于图形计算任务的专用处理器,例如3D图像渲染或视频处理等。DPU则是一种新型处理器,专门处理以数据为中心的工作负载,例如数据中心的网络、存储及安全操作。
架构区别:CPU由几个功能强大的处理核心组成,这些核心针对串行处理进行了优化,长于按顺序逐个执行任务。GPU包含大量更简单的核心,针对并行处理进行了优化,长于同时处理大量任务。DPU则由处理核心、硬件加速器元件和高性能网络接口组合而成,负责处理以数据为中心的大规模任务。
相关应用不同:CPU几乎存在于一切计算设备当中,包括智能手机、计算机、服务器等。GPU常被用于游戏PC设备。DPU则主要用于数据中心。
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